資訊通識是為配合教育部〈推動大學程式設計教學計畫〉及在本校一期深耕計畫下，於109年新增（本校通識課程架構請見https://pse.is/TUXN6），旨在提升學生邏輯思考、數學運算，與程式設計能力。通識教育中心也因應而增設資訊領域小組，委員由校內外專業教師擔任，協助規劃課程向度及學習指標，逐步建立課程的審查機制。
在資訊通識下，先後開設了「程式設計概論」、「探索數位世界」、「無所不在的人工智慧」、「生活中的數學、邏輯與運算思維」、「人工智慧與數位人文」、「資訊素養與倫理」等課程，培養學生成為數位時代公民。於109至111年度間總計共開設8門課程、65班，修課人數達3,417人（資訊通識課程介紹與相關統計如下表）。
經過歷年努力，學士班修習邏輯思考、數學運算與程式資訊相關課程比例，也已從106年之30.2％翻倍成長至111年的66.4％。（請見本校深耕計畫網站「計畫統計」－「通識課程改造計畫統計」，表9）
| 開課 單位 |
科目名稱 | 班級數 | 學分數 | 開課人數 | 修課人數 | 課程概述 | 備註 |
| 資科系 | 程式設計概論 | 48 | 144 | 3,020 | 1,982 | 以Python語言作為基礎，學習資料型態、基本運算，及基礎程式語言(如迴圈、串列、tuple、字典與集合等)。同時期望學生學以致用，製作簡單的遊戲或爬蟲程式，甚至辨識手寫數字、收發Email與人臉辨識。 | |
| 資科系 | 探索數位世界 | 8 | 24 | 380 | 249 | 本課程以講課與實作並進的方式，帶領學生了解資訊科技的歷史脈絡與應用及貼近生活的「搜尋引擎」、「大數據」、「基因檢測」等議題。 此外，亦比較各程式語言的差異與邏輯，期望協助學生具備基本程式概念，進一步將所學融入其專業領域，促成跨領域的學習綜效。 |
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| 資科系 | 人工智慧與數位人文 | 2 | 6 | 60 | 14 | 此門課透過漸進式教學，培養學生探索文本分析與創意發想之能力，並能透過課程教授之基本爬蟲概念、機器訓練模型等工具自行做組合應用，於期末做出專案展演。 | |
| 應數系 | 生活中的數學、邏輯與運算思維 | 2 | 6 | 280 | 837 | 本課程以Python作為基礎，不同於其他課程的是，此課程的每個單元都以生活角度切入，再進行程式的教學與應用。從用Python繪製愛心來介紹函數概念到抽獎機率介紹隨機抽選程式等。另外還有命題邏輯、問題數學化、符號行運算系統、機器學習等主題。 | |
| 應數系 | 成為Python數據分析達人的第一堂課 | 1 | 1 | 140 | 210 | 本課程將使學生熟悉Python的資料型態、函數概念，以及套件功能應用(如迴圈、字典型態等)、瞭解監督式學習(SVM)與非監督式學習(K-Means)的機器學習方法，同時養成把實務問題化為程式問題的習慣。 | 微學分課程 |
| 圖檔所 | 無所不在的人工智慧 | 2 | 6 | 100 | 23 | 本課程以熱門的AlphaGo作為引導，探討AI如何應用於家庭、校園、藝術等領域，以及衍生議題（如新興影音媒體、區塊鏈購物平台、法律爭議等）。 並希望學生能依本身專業構思與描述現在與未來面臨的問題、解決方案，及可應用之科技輔助工具。 |
跨領域 (人文、資訊) |
| 圖檔所 | 生活中的資訊資源與應用 | 1 | 3 | 50 | 51 | 本課程介紹多個國內外重要資料庫（如OECD、WTO、World Bank等），再根據主題進行數據蒐集、分析與整理，並引導學生探討各項議題（如國際貿易、產業趨勢、知識經濟等）之脈絡與發展趨勢，以建立對國際或國內重要議題之理解與關懷。 | 跨領域 (人文、社會、資訊) |
| 通識教育中心 | 資訊素養與倫理 | 1 | 2 | 50 | 51 | 本課程將對現代化資訊素養所衍生之議題（如著作財產權、網路犯罪、人工智慧等）進行相關文獻及案例探討。 此外，亦介紹基礎程式運算思維，並學習MIT App Inventor 2(行動學習程式設計)、CoSpaces虛擬實境工具，讓學生動手設計APP與擴增實境場景。 |
跨領域 (自然、資訊) |